導入候補が決まらない
業務の分解と自動化適性の評価がなく、どこから検討するかを決められない。
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PoCの評価基準がない
本番移行の条件が決まっておらず、実証を続けたまま判断できない。
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本番で運用が止まる
復旧や調整が特定の担当者に依存し、異動や退職で稼働が不安定になる。
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安全と責任を説明できない
事故時の対応、責任分界、従業員への説明が整理されず、判断が止まる。
どの業務に導入するか。投資として成立するか。
PoCから本番へ進めるか。安全に運用し続けられるか。
技術・導入・ROI・安全の判断力を、60問で評価します。
プログラミング経験は問いません。
導入チェックリスト付きの公式ガイド（無料PDF）をメールでお届け ｜ 登録は約1分・いつでも解除できます
オンライン受験 ｜ 受験資格なし ｜ 全60問・90分 ｜ 2026年9月末 実施予定
監修：馬渕邦美（『フィジカルAI最前線』著者 ／ XinobiAI CEO）
※ いずれも試験設計上の事実です。先行登録・β試験の実数は、開始後にこの欄で公開します。
フィジカルAIの導入は、多くの場合、同じ順序でつまずきます。
業務の分解と自動化適性の評価がなく、どこから検討するかを決められない。
本番移行の条件が決まっておらず、実証を続けたまま判断できない。
復旧や調整が特定の担当者に依存し、異動や退職で稼働が不安定になる。
事故時の対応、責任分界、従業員への説明が整理されず、判断が止まる。
止まる理由は、技術ではなく「判断と設計」にあります。
だからこそ、導入を横断的に判断できる人材が、導入の成否を分けます。
技術・導入・ROI・安全を横断して判断し、経営・現場・ベンダーが同じ判断軸で話せる状態をつくる。
それが、本検定が認定する人材像です。導入の実務を担う、次のような方を中心に設計しています。
経営者、役員、経営企画、新規事業、事業開発、投資・アライアンス担当
DX・AI推進、生産技術、設備、業務改革、工場・物流・店舗・施設の責任者
ロボットメーカー、SIer、ベンダー、コンサルタント、営業、企画、カスタマーサクセス
導入の実務を担う人を中心に、これから学ぶ人も受験できます。
受験資格や実務経験の制限はありません。リスキリング中の方、学生・未経験の方の受験も歓迎します。
プログラミングやロボット開発の技能ではなく、どの業務に導入するか、投資が成立するか、安全に運用できるかを判断する力を測ります。
※ 実務経験や成果物の作成能力そのものを審査・保証するものではありません。
ロボット、センサー、VLA、シミュレーションなどの基本を理解し、ベンダーの提案内容を確認する。
どの業務に、どの種類のロボットを、どのタイミングで導入するかを判断する。
TCO、KPI、PoC、本番移行、保守、復旧を含めて、導入の条件を整理する。
安全規格、リスク、責任分界、データ管理、従業員への説明に必要な論点を把握する。
「暗記の試験ではない」は、実物でお見せします。本試験と同じ3つの形式から1問ずつ。
AMR（自律走行搬送ロボット）の説明として、最も適切なものはどれか。
ある倉庫でAMR導入を検討している。初期投資1,200万円、人件費の削減効果は年400万円、保守・ライセンス費は年100万円かかる。単純回収期間として正しいものはどれか。
食品工場の盛り付けラインで、人と同じエリアで働く協働ロボットの導入を検討している。安全確保の進め方として最も適切なものはどれか。
※ 例題は出題イメージです。実際の問題・難易度・配点は、公式シラバスと公式問題集で確定します。
日本の現場改善の思想を、フィジカルAI導入の5フェーズに再構成しました。各フェーズにゴール・成果物・フェーズゲート（次に進む判断基準）を定め、学習・教材・試験・実務を同じ型でつなぎます。
職場の観察・業務分解・課題の定量化（工数・欠員・事故）。課題を数字で語れる状態を作る。
自動化適性×技術成熟度×ROIの三重評価。「やらない」という選択肢も評価に含む。
シミュレーション活用とPoC設計。本番移行を明確な基準で判定する。
リスクアセスメント・環境整備・運用体制の構築と教育。「使われ続ける仕組み」を設計。
KPIによる改善サイクル、標準化、多拠点展開。一拠点の成功を組織の能力へ。
GEMBAモデルの全体像は、無料ガイドで先に読めます。
無料ガイドで先に読む登録は約1分・メールアドレスのみ ／ 案内はいつでも解除できます
学んだ判断軸は、導入プロジェクトのそれぞれの場面でそのまま使えます。
教材は3段階。すべてそろえる必要はありません。
まずは無料ガイド。受験準備は、公式テキスト一冊から始められます。
フィジカルAI導入はじめてガイド
入門資料（登録でお届け）
公式シラバス
試験範囲の正式文書（無料公開）
公式テキスト
全7章40セクションの中核教材（有料）
公式問題集
知識・シナリオ問題と解説（有料）
GEMBA実践ワークシート
公式テキストに付属
動画講座・模擬試験
提供確定後にご案内（予定）
第1回試験は「公式テキストPDF付き」の限定特典を予定しています。価格・提供時期はシラバス公開時に明記します。
標準6週間プラン：週5時間、合計30時間程度 ／ 実務経験者向け2週間プラン：1日1〜2時間、合計20時間程度 ／ 初学者向けプラン：6〜8週間、合計40〜50時間程度
試験はひとつ。追加の面接や成果物審査はありません。知識問題と現場シナリオ問題で、導入に必要な知識と判断力を評価します。
※ 日程・受験料などは募集開始時に正式確定し、先行案内で最初にお知らせします。
| 名称 | フィジカルAIストラテジスト検定 |
|---|---|
| 実施方法 | オンライン受験（IBT）／受験資格の制限なし |
| 試験 | 多肢選択式60問・90分。知識問題40問＋現場シナリオ問題20問（計算問題含む） |
| 認定 | 合格者は「フィジカルAIストラテジスト」を名乗れます（認定証発行・予定） |
| 受験料 | 14,800円（税込・予定） |
| 法人受験 | 法人一括受験＋研修セットを提供予定 |
| 日程 | 第1回 2026年9月末（予定）。公式シラバス無料公開は2026年夏（予定） |
| 申込 | 申込期間・受験期間・結果通知は、正式募集の開始時に明示します。現在は先行案内の登録期間です |
シラバス全40セクション・業界別ケース・教材の詳細はシラバス詳細ページへ。
受験料・日程などの確定情報は、決まり次第、先行案内でお知らせします。
無料で先行案内に登録する登録は約1分・メールアドレスのみ ／ 案内はいつでも解除できます
第1回試験の合格者は、第1期の「フィジカルAIストラテジスト」として認定されます。
※ 認定証はイメージです（デザイン・記載項目は変更になる場合があります）。デジタルバッジは提供確定後にご案内します。
フィジカルAIストラテジスト認定（認定番号：PAIS-2026-0001）
Physical AI Strategist Certified — PHYSICAL AI JAPAN
フィジカルAI導入の判断軸を、社内につくる。本検定は、DX推進担当者や現場責任者が共通の判断基準を身につけ、ベンダー提案や設備投資を組織として検討するための人材育成に活用できます。
導入担当者の基礎教育 ／ 部門横断の共通言語づくり ／ ベンダー提案の評価力向上 ／ PoCから本番移行までの手順整備 ／ ロボット投資に関する判断基準の標準化
日本には、優れたロボット技術と、世界に誇れる現場力があります。一方で、どの業務に導入するか、投資として成立するか、安全に運用を続けられるかを、横断的に判断できる人材はまだ限られています。
フィジカルAIが産業の力になるかどうかは、技術の進歩だけで決まりません。導入を決める人、現場を設計する人、使い続けられる状態をつくる人が必要です。
経営、事業、現場、ベンダーが、同じ判断軸で話せる状態をつくる。
そのために、フィジカルAIストラテジスト検定を立ち上げます。
馬渕 邦美
フィジカルAIストラテジスト検定 監修
XinobiAI CEO ／ Metaverse Japan共同代表理事 ／ 『フィジカルAI最前線』著者（インプレス・2026年9月刊行予定）
検定の信頼性を支えるのは、作問と運営の体制です。特定ベンダーに寄らない、中立で透明な運営を方針とします。
XinobiAI CEO／Metaverse Japan共同代表理事。『フィジカルAI最前線』著者（インプレス・2026年9月刊行予定）。本検定のカリキュラム・シラバスを監修します。
出題方針・問題・合格基準は、下記の試験制作プロセスに沿って監修者が一元管理します。設問レビューとβ試験の結果分析に基づいて確定し、公開後も定期改訂します。
特定ベンダーに依存しない中立な出題、合格基準・出題方針の公開、年1回のシラバス改訂と改訂履歴の公開を運営方針とします。
① シラバス策定 → ② 監修レビュー → ③ 作問 → ④ 複数者による確認 → ⑤ β試験 → ⑥ 問題分析 → ⑦ 合格基準の決定 → ⑧ 定期改訂
出題方針・問題・合格基準は、この工程を経て確定します。
運営ブランド：PHYSICAL AI JAPAN（physicalaijapan.com）／運営：PHYSICAL AI JAPAN 運営事務局（設立準備中）。運営法人・代表者・所在地・連絡先は、正式募集の開始までに掲載します。
登録は約1分・メールアドレスのみ。ご登録いただくと、無料ガイドと公式シラバスのご案内をお届けし、試験日程・申込開始を最初にご案内します。
