導入候補が決まらない
業務の分解と自動化適性の評価がなく、どこから検討するかを決められない。
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PoCの評価基準がない
本番移行の条件が決まっておらず、実証を続けたまま判断できない。
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本番で運用が止まる
復旧や調整が特定の担当者に依存し、異動や退職で稼働が不安定になる。
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安全と責任を説明できない
事故時の対応、責任分界、従業員への説明が整理されず、判断が止まる。
どの業務に導入するか。投資として成立するか。
PoCから本番へ進めるか。安全に運用し続けられるか。
技術・導入・ROI・安全の判断力を、60問で評価します。
プログラミング経験は問いません。
導入チェックリスト付きの公式ガイド（無料PDF）をメールでお届け ｜ 登録は約1分・いつでも解除できます
オンライン受験（監視型IBT） ｜ 受験資格なし ｜ 全60問・90分 ｜ 受験料 14,800円（税込）
第1回試験：2026年10月下旬 実施予定（申込受付は2026年9月開始予定）
監修：馬渕邦美（『フィジカルAIの正体 「生成AIの次」の波を読み解く』著者 ／ XinobiAI CEO）
※ いずれも試験設計上の事実です。先行登録・β試験の実数は、開始後にこの欄で公開します。
フィジカルAIの導入は、多くの場合、同じ順序でつまずきます。
業務の分解と自動化適性の評価がなく、どこから検討するかを決められない。
本番移行の条件が決まっておらず、実証を続けたまま判断できない。
復旧や調整が特定の担当者に依存し、異動や退職で稼働が不安定になる。
事故時の対応、責任分界、従業員への説明が整理されず、判断が止まる。
止まる理由は、技術ではなく「判断と設計」にあります。
この連鎖を断ち切るのは、技術力ではなく、判断力です。
技術・導入・ROI・安全を横断して判断し、経営・現場・ベンダーが同じ判断軸で話せる状態をつくる。
それが、本検定が認定する人材像です。
導入する・導入しない・まだ導入しない。本検定は、この判断をGO／REVISE／STOPの共通言語で下せる人材を認定します。導入の実務を担う、次のような方を中心に設計しています。
経営者、役員、経営企画、新規事業、事業開発、投資・アライアンス担当
DX・AI推進、生産技術、設備、業務改革、工場・物流・店舗・施設の責任者
ロボットメーカー、SIer、ベンダー、コンサルタント、営業、企画、カスタマーサクセス
導入の実務を担う人を中心に、これから学ぶ人も受験できます。
受験資格や実務経験の制限はありません。リスキリング中の方、学生・未経験の方の受験も歓迎します。
プログラミングやロボット開発の技能ではなく、どの業務に導入するか、投資が成立するか、安全に運用できるかを判断する力を測ります。
「導入しない」という判断ができることも、本検定が評価する力のひとつです。
※ 実務経験や成果物の作成能力そのものを審査・保証するものではありません。
ロボット、センサー、VLA、シミュレーションなどの基本を理解し、ベンダーの提案内容を確認する。
どの業務に、どの種類のロボットを、どのタイミングで導入するかを判断する。
TCO、KPI、PoC、本番移行、保守、復旧を含めて、導入の条件を整理する。
安全規格、リスク、責任分界、データ管理、従業員への説明に必要な論点を把握する。
本試験と同じ4つの出題タイプから1問ずつ。
出題は、監修者の書籍『フィジカルAIの正体 「生成AIの次」の波を読み解く』（インプレス）と公式シラバスの知識体系に基づきます。
専門用語の暗記ではなく「考え方」を問う問題です。無料ガイドと公式テキストの学習範囲から出題します。
「フィジカルAI」の説明として、最も適切なものはどれか。
ある製造業では、10年分の設備稼働ログ（停止時刻・設備番号・エラーコード）を正確に記録していたが、AIの学習用データとしては「使えない」と判定された。根本的な原因として最も適切なものはどれか。
深夜の工場で、安全監視AIが設備の異常予兆を検知し、ルールどおりラインを停止させた。検知も停止も正しかったが、再開を決められる者がおらず、ラインは朝まで止まり大きな損失が出た。この事例の本質的な問題として最も適切なものはどれか。
ある物流センターでは、人手不足を背景にAMRの導入を検討している。PoCでは搬送時間を25％削減できた。一方で、①初期投資4,000万円・想定回収期間5.8年 ②夜間の通信環境では停止率が目標値を超える ③停止時は現場担当者による復旧が必要 ④翌年度に倉庫レイアウトの大規模変更を予定——という条件がある。PoC終了時の判断として、最も適切なものはどれか。
※ 例題は、書籍『フィジカルAIの正体 「生成AIの次」の波を読み解く』と公式シラバスの知識体系に基づく出題イメージです。実際の問題・難易度・配点は、公式シラバスと公式問題集で確定します。
日本の現場改善の思想を、フィジカルAI導入の5フェーズに再構成しました。各フェーズにゴール・成果物・フェーズゲート（次に進む判断基準）を定め、学習・教材・試験・実務を同じ型でつなぎます。
職場の観察・業務分解・課題の定量化（工数・欠員・事故）。課題を数字で語れる状態を作る。
自動化適性×技術成熟度×ROIの三重評価。「やらない」という選択肢も評価に含む。
シミュレーション活用とPoC設計。本番移行を明確な基準で判定する。
リスクアセスメント・環境整備・運用体制の構築と教育。「使われ続ける仕組み」を設計。
KPIによる改善サイクル、標準化、多拠点展開。一拠点の成功を組織の能力へ。
GEMBAモデルの全体像は、無料ガイドで先に読めます。
無料ガイドで先に読む登録は約1分・メールアドレスのみ ／ 案内はいつでも解除できます
学んだ判断軸は、導入プロジェクトのそれぞれの場面でそのまま使えます。
教材は3段階。すべてそろえる必要はありません。
まずは無料ガイド。受験準備は、公式テキスト一冊から始められます。
フィジカルAI導入はじめてガイド
入門資料（登録でお届け）
公式シラバス
試験範囲の正式文書（無料・全文公開中）
公式テキスト（PDF）
全7章40セクションの中核教材：3,980円（税込・予定）
公式問題集
知識・シナリオ問題と解説（価格は募集開始時に明記）
GEMBA実践ワークシート
公式テキストに付属
動画講座・模擬試験
提供確定後にご案内（予定）
第1回試験は「公式テキストPDF付き」の限定特典を予定しています（恒久制度ではなく初回特典です）。
標準6週間プラン：週5時間、合計30時間程度 ／ 実務経験者向け2週間プラン：1日1〜2時間、合計20時間程度 ／ 初学者向けプラン：6〜8週間、合計40〜50時間程度
試験はひとつ。追加の面接や成果物審査はありません。知識問題と現場シナリオ問題で、導入に必要な知識と判断力を評価します。
※ 日程・受験料などは募集開始時に正式確定し、先行案内で最初にお知らせします。
| 名称 | フィジカルAIストラテジスト検定 |
|---|---|
| 実施方法 | オンライン受験（監視型IBT）／受験資格の制限なし |
| 試験 | 多肢選択式60問・90分。知識問題40問＋現場シナリオ問題20問（計算問題含む） |
| 認定 | 合格者は「フィジカルAIストラテジスト」を名乗れます（認定証発行・予定） |
| 受験料 | 14,800円（税込・予定） |
| 法人受験 | 法人一括受験＋研修セットを提供予定 |
| 日程 | 第1回 2026年10月下旬（予定）。申込期間：2026年9月〜10月中旬（予定）／合否通知：2026年11月下旬（予定） |
| 合格基準 | 総合正答率70%目安＋4観点別の最低ライン。β試験の設問分析により最終決定し、決定後に公開します |
| 公正性 | 本人確認＋カメラ・画面監視型のIBTを予定（監視方式の詳細は募集開始時に公表） |
シラバス全40セクション・業界別ケース・教材の詳細はシラバス詳細ページへ。
※ 第1回の日程は確定次第、先行案内で最初にお知らせします。第2回以降は予定です。
受験料・日程などの確定情報は、決まり次第、先行案内でお知らせします。
無料で先行案内に登録する登録は約1分・メールアドレスのみ ／ 案内はいつでも解除できます
第1回試験の合格者は、第1期の「フィジカルAIストラテジスト」として認定されます。
認定は有効期間2〜3年の更新制を予定しています（更新講習またはシラバス改訂対応テスト）。また本検定は「フィジカルAIストラテジスト」（導入判断）を第一弾とし、今後、実装・運用側の認定への拡張を予定しています。
※ 認定証はイメージです（デザイン・記載項目は変更になる場合があります）。デジタルバッジはOpen Badge規格での発行を予定し、LinkedIn等のプロフィールに掲載できます。
フィジカルAIストラテジスト認定（認定番号：PAIS-2026-0001）
Physical AI Strategist Certified — PHYSICAL AI JAPAN
フィジカルAI導入の判断軸を、社内につくる。本検定は、DX推進担当者や現場責任者が共通の判断基準を身につけ、ベンダー提案や設備投資を組織として検討するための人材育成に活用できます。
導入担当者の基礎教育 ／ 部門横断の共通言語づくり ／ ベンダー提案の評価力向上 ／ PoCから本番移行までの手順整備 ／ ロボット投資に関する判断基準の標準化
2026年 法人パイロット企業（5〜10社）を募集中です。優待条件でご参加いただけます。
日本には、優れたロボット技術と、世界に誇れる現場力があります。一方で、どの業務に導入するか、投資として成立するか、安全に運用を続けられるかを、横断的に判断できる人材はまだ限られています。
フィジカルAIが産業の力になるかどうかは、技術の進歩だけで決まりません。導入を決める人、現場を設計する人、使い続けられる状態をつくる人が必要です。
経営、事業、現場、ベンダーが、同じ判断軸で話せる状態をつくる。
そのために、フィジカルAIストラテジスト検定を立ち上げます。
馬渕 邦美
フィジカルAIストラテジスト検定 監修
XinobiAI CEO ／ Metaverse Japan共同代表理事 ／ 『フィジカルAIの正体 「生成AIの次」の波を読み解く』著者（インプレス・2026年9月25日発売予定）
検定の信頼性を支えるのは、作問と運営の体制です。特定ベンダーに寄らない、中立で透明な運営を方針とします。
XinobiAI CEO／Metaverse Japan共同代表理事。『フィジカルAIの正体 「生成AIの次」の波を読み解く』著者（インプレス・2026年9月25日発売予定）。本検定のカリキュラム・シラバスを監修します。
出題方針・問題・合格基準は、下記の試験制作プロセスに沿って監修者が一元管理します。設問レビューとβ試験の結果分析に基づいて確定し、公開後も定期改訂します。
特定ベンダーに依存しない中立な出題を方針とし、出題構成・サンプル問題・シラバス全文・試験制作プロセス・改訂履歴を公開しています。合格基準も決定後に公開します。
① シラバス策定 → ② 監修レビュー → ③ 作問 → ④ 複数者による確認 → ⑤ β試験 → ⑥ 問題分析 → ⑦ 合格基準の決定 → ⑧ 定期改訂
出題方針・問題・合格基準は、この工程を経て確定します。
運営ブランド：PHYSICAL AI JAPAN（physicalaijapan.com）／運営：PHYSICAL AI JAPAN 運営事務局（設立準備中）。運営法人・代表者・所在地・連絡先は、正式募集の開始までに掲載します。
登録は約1分・メールアドレスのみ。ご登録いただくと、無料ガイドと公式シラバスのご案内をお届けし、試験日程・申込開始を最初にご案内します。
